パート4：EコマースマーケティングにおけるAIの力

急速に進化を遂げるEコマース業界。2023年には世界市場規模が6兆3,000億ドルに達し、モバイルコマースの売上高が2兆2,000億ドルに上ると予測されています。このデータからも、オンラインショッピングにおけるモバイルデバイスの重要性はますます高まっていることがわかります。Eコマースのマーケターは顧客を取り込み、競合をリードし続けるための新しく革新的な方法を模索しています。この業界では、特に11月と年末シーズンに競争が激化します。

人工知能（AI）は、現時点で最も画期的で大きな可能性を秘めたテクノロジーとして業界に革命を起こし、経験豊富なマーケターにとって早くも不可欠なツールとなりました。Eコマース企業はチャットボットや顧客ごとにパーソナライズされたおすすめ機能や予測分析、画像認識、拡張現実などを活用してユーザーのショッピング体験を一変させ、そのワークフローを改革しています。AIを活用することでマーケターはよりスムーズで効率的な分析ができるようになり、迅速かつスマートに作業をこなし、予算の割り当てに関する意思決定をスピーディーに行えるようになります。

最近の調査によると、マーケターの61.4%がすでにマーケティング活動にAIを取り入れており、44.4%がコンテンツ制作にAIを活用しています。興味深いことに、マーケターの19.2%がマーケティング予算の40%以上をAIを活用したキャンペーンに割り当てていることがわかりました。2028年までには、AIマーケティング業界は1,075億ドル規模に成長すると予測されています。

この記事では、マーケターが利用できるさまざまなAIテクノロジーのタイプやメリットと課題、それらを活用して競合と差をつけるEコマースマーケティング戦略の構築方法について詳しく説明します。

Eコマースマーケティングキャンペーンのメリット、課題、および潜在的な用途について説明する前に、マーケターが利用できるAIテクノロジーのタイプを見てみましょう。

• 自然言語処理（NLP）：コンピューターが人間の自然言語を解釈して生成するテクノロジーです。
• 機械学習（ML）：統計的手法とアルゴリズムを使用することで、コンピューターが明示的にプログラムすることなくデータから学習し、予測や意思決定を行います。
• コンピュータービジョン（CV）：コンピューターが画像や動画の情報を解釈できるようにするAI分野です。
• データマイニング：AIアルゴリズムやシステムに情報を提供するためのデータを発見し、他の方法では見逃される可能性のある隠れたパターンやインサイトを明らかにすることができるプロセスです。

Eコマースマーケティングのワークフローにあるキャンペーン管理構造にAIを実装することで、モバイルマーケターは競争上の優位性を確保できます。その中でも特に注目したいメリットを紹介します。

パーソナライゼーションの改善

McKinseyによると、顧客とのコミュニケーションのパーソナライゼーションは、ブランドにとって「あったらいいもの」ではなく、「なくてはならないもの」になりつつあります。実際に、ある調査の71%の回答者がブランドに対してパーソナライズされたやり取りを期待しており、76%がパーソナライゼーションが行われていない場合に不満を感じると答えています。AIを活用すれば、ユーザー一人ひとりに合わせてコンテンツをカスタマイズできるほか、購入履歴や顧客とのやり取りの膨大なデータを分析することで、顧客が何を求めているかを正確に特定できます。これにより、消費者のライフサイクル全体を通して、共感を得られるメッセージを適切なタイミングで提供することが可能になります。さらに、デジタルマーケターはリスクの高い顧客を特定し、ブランドへの関心を再び呼び起こす情報を提供することで、それらの顧客をターゲティングできます。その結果売上が増加し、ユーザーのロイヤリティが向上します。

自動化されたワークフロー

AIはオンラインショップにとって不可欠なツールとなっており、繰り返しの作業を自動化し、顧客により効率的で楽しいショッピング体験を提供するのに役立っています。商品のおすすめやリピート客への割引提供、基本的なサポートなどのプロセスをAIで自動化することで人件費を削減し、運用効率を向上させることができます。さらに、メール送信、注文処理、カスタマーサービス、支払い処理などのタスクを自動化すれば、成長に向けたイノベーションのための時間を確保することが可能になります。

Eコマースのマーケティング戦略にAIを採用することで多くのメリットが得られる一方、それに伴う課題についても考慮することが重要です。

データプライバシーのリスク

パーソナライズされたおすすめ商品の表示や予測を行うためのAIアルゴリズムは、データを基にした手法として広く採用されています。これは当然のことながら、AIを使用することでデータプライバシーと個人情報の保護に関する懸念が生まれることを意味します。また、AIは、意図しないデータ漏洩や侵害により、独自の知的財産の保護を目的とする企業にさらなるセキュリティリスクをもたらします。すべてのプライバシー基準に準拠するための最善の方法は、完全な透明性とコンプライアンスの下で運営されている企業やツールを選ぶことです。

高額な初期費用

従来AIを利用するには、インフラストラクチャーや専門人材、継続的なメンテナンスへの多額の投資が必要でした。AIにはメリットがあるものの、その初期費用の高さと不確実なROIが一部の企業にとっては導入の妨げとなる可能性があります。しかし、ここ数年でAIの実装コストが低下したことから、企業の規模に関わらず導入を検討しやすくなりました。

ここでは、AIを使用してEコマースマーケティングキャンペーンを強化するための6つの方法を紹介します。

ユーザーセグメントを簡単に作成できる

顧客のセグメンテーションを行うことにより、ユーザー層のさまざまなセグメントの独自の特性とニーズを理解し、パーソナライズされたユーザー体験（UX）を提供することができます。AIアルゴリズムは、閲覧履歴、ターゲット層、購入履歴、ソーシャルメディアでのアクティビティ、検索クエリなどのリアルタイムの顧客データを分析することで、パターンの特定や行動セグメンテーション、エンゲージメント戦略の最適化を行います。

ターゲットを絞ったコンテンツを作成できる

高度なアルゴリズムは、ターゲットオーディエンスの共感を得る言葉を分析し、オーディエンスの関心に合った独自のコピーを生成します。また、AIはキーワード調査をサポートし、その結果をWebサイトのコピー、ソーシャルメディアの投稿、商品説明、広告キャンペーンに組み込むことで、より多くのオーディエンスにリーチするのに貢献します。キーワード調査とコンテンツ作成をAIに管理させることで、マーケターはより多くの時間を潜在顧客との直接的なエンゲージメントに充てられるようになります。

商品を見つけやすくする

AIは、主にEコマースサイト、アプリ、ソーシャルメディアの販売チャネルでのおすすめ商品を通じて、消費者が商品を見つける段階でパーソナライズされたマーケティングメッセージを提供できます。このテクノロジーは、顧客の購入履歴や商品ページの閲覧数、カートに入れたまま未購入などのショッピング行動を基に、顧客に関連性のある商品のおすすめを紹介します。パーソナライズされたおすすめ機能は、幅広い商品ラインナップを持つブランドにとって特に有益です。

音声とビジュアル検索でUXを改善できる

AIを活用した音声・ビジュアル検索は、Eコマースにおける新たなトレンドです。

• 音声検索の最適化：ボイスコマースは、消費者が手動で入力することなく、音声コマンドによって商品を検索して購入することができる、迅速かつ便利な買い物の手段です。EコマースアプリとWebサイトでデジタル音声アシスタントを有効にすることで、企業は閲覧や購入を簡素化し、よりシームレスでユーザーフレンドリーな体験を提供できます。
• 音声アシスタント：AmazonのAlexaやGoogle アシスタントなどの人気の音声アシスタントを活用することにより、UXを改善し、売上を伸ばすことができます。世界中で使用される音声アシスタントの数は、2024年までに84億に達すると予測されています。これらのプラットフォームを統合することで、Eコマースブランドは顧客が音声対応デバイスから直接購入できる仕組みを構築することが可能になります。
• ビジュアル検索：ビジュアル検索では、商品がより見つけやすくなります。商品ページに質の高い画像や動画を取り入れ、Google レンズやBing Visual Searchなどのビジュアル検索プラットフォームと連携することにより、マーケターはショッピングをより便利で魅力的なものにすることができます。
• 拡張現実：拡張現実（AR）は、没入型のインタラクティブなショッピング体験を提供します。ARテクノロジーにより、顧客は仮想空間で服を試着したり、実際の生活空間で家具をプレビューしたりできます。IKEAによるGoogle CloudのRecommendations AIの利用は、Eコマースブランドがこのテクノロジーをいかに活用できるかの好例です。顧客は購入前に、IKEAの家具を自宅に置いたところをプレビューできるだけでなく、気に入った家具の写真を撮ったり、似たような商品を検索したりすることもできます。

AIチャットボットを使用する

AIを活用したチャットボットは、よくある質問に対する回答ではなく、パーソナライズされた回答を提供し、ユーザーエンゲージメントを向上させることができます。24時間365日のサポート体制で、一般的な問題を迅速かつ効率的に解決することが可能です。チャットボットは、顧客のフィードバックを分析してその感情を判断し、マーケターに貴重なインサイトを提供します。また、カスタマーサービスの担当者として、サービスを利用する上でのヒントの提供、簡単な取引処理、注文処理、パーソナライズされた特典の提供など、オンラインショッピングを円滑に進める役割も果たします。

たとえば、SephoraのVirtual Artistsはオーディエンスエンゲージメントのための優れたチャットボットツールを開発し、顧客がより迅速にメイクアップサービスを予約できる仕組みを提供しています。さらに、顧客が自分のファッションスタイルや好みに合った商品を見つけるためのテクノロジーを巧みに活用して、売上と収益を増加させることに成功しました。

翻訳技術でリーチを拡大する

AIテクノロジーは自然言語処理や機械翻訳などを実現し、翻訳業界を一変させました。これにより、企業は質の高い翻訳、ローカリゼーション、コミュニケーションを大規模に展開し、マーケティングの取り組みをグローバルに拡大できるようになりました。単純なWebコンテンツの翻訳とは異なり、AIテクノロジーはブランド特有の言葉のトーンや文脈を検出して、不正確または不自然な言い回しを回避します。このテクノロジーは人間に取って代わるものではないものの、人間の仕事を合理化し、より効率的にします。

人工知能はSFの世界のものという時代は終わりました。AIは今や至るところで利用されており、特にオンラインマーケターにとって、日常生活に欠かせないものとなっています。AIをマーケティング戦略に取り入れるにはいくつかの課題がありますが、先行投資をはるかに上回るメリットがあります。自動化によって貴重な時間を確保することで、広告主とグロースマーケターはより広範囲の目標に集中できるようになります。どんなときも時代を先取りするために、Eコマースマーケターは進化を続ける最新技術に対応しつつ、AIテクノロジーを活用して11月のキャンペーン戦略を強化する必要があります。

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