Presentamos Conversion Hub: la solución integral de Adjust para mapear los valores de conversión de una manera inteligente, sencilla y efectiva

Los mercadólogos que trabajan en iOS necesitan modelos de valores de conversión que aprovechen al máximo los datos de SKAdNetwork (SKAN). El entorno de trabajo App Tracking Transparency (ATT), que requiere que los desarrolladores pidan permiso para hacer el tracking de los usuarios por medio del IDFA, provocó que, a partir de iOS 14.5, sea necesario utilizar SKAN para la atribución y la medición. Sin embargo, el uso de este mecanismo de valores de conversión y la creación de una estrategia para aprovecharlo al máximo presentan una serie de complejidades y limitaciones. Por eso, en Adjust, nos da mucho gusto presentar Conversion Hub, nuestra solución de valores de conversión inteligente y fácil de usar, que ayuda a los clientes a aprovechar nuestros modelos entrenados con aprendizaje automático a fin de mapear y configurar los valores de conversión específicos para su aplicación.

Conversion Hub juego está basado en el aprendizaje automático y en las prácticas recomendadas del sector, y beneficia a los clientes de todos tamaños al permitirles generar valores de conversión personalizados para su aplicación, o crear sus propios valores de conversión, de forma inteligente, sencilla y efectiva.

Conversion Hub utiliza nuestros modelos de aprendizaje patentados a fin de recomendar un método de valores de conversión específico para cada cliente y para cada aplicación. Conversion Hub actúa como tu propio experto de SKAN, y te permite lanzar y medir tus campañas de iOS con confianza. Recuerda que SKAN te proporciona un solo valor de conversión en el postback, y la clave para alcanzar el éxito es aprovechar al máximo este valor. Veamos las maneras en que Conversion Hub ayuda a los clientes a lograrlo.

1. Modelos de valores de conversión:

- Modelo de 63 valores de conversión: Este modelo utiliza los 63 valores de conversión posibles al mapear los rangos de ingresos a cada uno. Al considerar cada valor de conversión como un rango de ingresos, los clientes obtienen información granular sobre los esfuerzos de monetización para su base de usuarios de iOS 14.5 y las versiones posteriores. Al utilizar este modelo, el orden de asignación de los rangos a los valores es extremadamente importante. Si se activa un rango que tiene un valor alto asignado, se pierden todos los valores de conversión menores y únicamente recibes el valor de conversión más alto activado. El valor de conversión que obtienes se actualiza cada vez que se presenta un valor nuevo más alto que un valor anterior. Por lo tanto, es probable que los rangos de ingresos bajos se asignen a los valores de conversión bajos, como CV0, mientras que los rangos de ingresos altos, que pueden representar, por ejemplo, a los usuarios ballena, se asignan al valor de conversión más alto. También puedes medir los eventos con este modelo, pero debes ordenarlos conforme al recorrido de los usuarios para que se mantenga la visibilidad cuando se actualice el valor de conversión. En síntesis, los clientes pueden obtener información sobre los ingresos y los eventos para optimizar sus esfuerzos de monetización y obtener el mayor ROAS posible.

- Modelo de 6 bits: Este modelo proporciona la mayor transparencia sobre los engagements de los usuarios después de la instalación y ayuda a optimizar el recorrido de los usuarios. Puedes elegir hasta 6 eventos para asignarlos a los 6 bits disponibles. El orden en que se asignan estos eventos puede ser aleatorio porque los bits representan directamente a los eventos, por lo que el orden en el que se llevan a cabo no afecta el valor de conversión que recibes.